هل السيارات ذاتية القيادة أكثر أماناً من قيادة الإنسان؟
هل السيارات ذاتية القيادة أكثر أماناً من قيادة الإنسان؟ باعتباره أحد الأسئلة الأساسية في عالم التكنولوجيا، من الصعب بعض الشيء الإجابة على هذا السؤال.
هل السيارات ذاتية القيادة أكثر أماناً من قيادة الإنسان؟
باختصار، يمكن أن تكون السيارات ذاتية القيادة، أكثر أمانًا من المركبات التي يديرها البشر. ولكنها تحتاج إلى الكثير من الهندسة الإضافية لمنع أنواع معينة من النقاط العمياء الإدراكية التي يمكن أن تؤدي بسهولة إلى حوادث وحتى وفيات.
والطريقة السهلة لقول ذلك هي أن السيارات ذاتية القيادة لديها القدرة على أن تكون أكثر أمانًا. ولكنها ليست أكثر أمانًا في الوقت الحالي من الناحية العملية.
تعد تقنية القيادة الآلية من تسلا مثالًا جيدًا – فقد رأينا الوفيات تحدث عندما يثق السائقون في السيارة بهذه التكنولوجيا. (لكي نكون منصفين، لقد كانت تسلا دائمًا صريحة بشأن القيادة الآلية باعتبارها مجرد تقنية قيادة ذاتية جزئية وطلبت من المستخدمين عدم تكليف السيارة به بالكامل).
ومع ذلك، تظهر تقارير جديدة مثل هذا التقرير من PolicyAdvisor كيف تعتبر السيارات ذاتية القيادة أكثر أمانًا بشكل عام من تلك التي يقودها السائقون البشريون.
وتعود أسباب هذا التناقض إلى الطرق التي تعمل بها هذه المركبات. تعد المركبات ذاتية القيادة أكثر أمانًا من حيث الحجم في منع العديد من أنواع الحوادث التي تتعلق بأخطاء السائق البشري.
على سبيل المثال، ببساطة، الاصطدام بمركبة أخرى من الخلف لأن السائق لم يكن منتبهًا. هذه الأنواع من الحوادث لن تحدث أبدًا مع السيارات ذاتية القيادة.
إقرأ أيضاً… ما هي متلازمة التنويم المغناطيسي أثناء القيادة؟
السلامة في السيارات ذاتية القيادة.
مع أخذ ذلك في الاعتبار، تتمثل إحدى طرق تقييم السلامة العامة للمركبات ذاتية القيادة في القول إنه بشكل عام، سيكون هناك عدد أقل من الحوادث. لكن الحوادث النادرة التي تحدث ستكون أكثر خطورة من متوسط حوادث ثني الرفارف التي تشمل المركبات التي تقودها من قبل البشر.
وبعبارة أخرى، قد تكون أجهزة الكمبيوتر أقل عرضة لارتكاب الأخطاء في المقام الأول، ولكنها أيضًا أقل قدرة من البشر على التصحيح الذاتي إذا حدث خطأ ما.
في الواقع، باعتبارهم قادرين على حل المشكلات بالفطرة، يتفوق البشر على أجهزة الكمبيوتر في العديد من النواحي.
المشاكل التي تواجهها.
إحدى المشكلات الصارخة في تصميم المركبات ذاتية القيادة. والتي تتعلق بعدم القدرة على محاكاة الاستجابة البشرية بشكل كامل، تسمى مشكلة تعلم القيمة.
تعالج مشكلة تعلم القيمة مسألة عدم قدرة التقنيات على تحديد المخاطر المجردة أو الأهداف المجردة بوضوح بالطرق التي يفعلها البشر.
يوضح الخبراء أن الأهداف والغايات البشرية معقدة وتستند إلى عدد من التجريدات المختلفة. يمكن برمجة بعضها من أجل؛ والبعض الآخر يقاوم حلول البرمجة العملية.
على سبيل المثال، تضمنت إحدى الوفيات البارزة في حالة الطيار الآلي لشركة تسلا حدوث حادث مادي غير عادي في طريق سريع متباين.
فشل برنامج الطيار الآلي في اكتشاف العائق غير المعتاد، مما تسبب في وقوع الحادث المأساوي. ومن ثم فإن التمييز الواضح هو أن السيارات ذاتية القيادة آمنة للغاية بالنسبة لبعض أنواع مخاطر الحوادث. وغير آمنة على الإطلاق بالنسبة لأنواع أخرى، على الرغم من أنها تتحسن باستمرار.
تعمل الابتكارات الجديدة على تحسين سلامة المركبات ذاتية القيادة أيضًا. على سبيل المثال، يؤدي استخدام ليزر الليدار وتقنيات القيادة المساعدة إلى تحسين قدرة أنظمة القيادة الذاتية.
تتناول برامج التقييم الجديدة من قبل وكالات مثل الإدارة الوطنية لسلامة المرور على الطرق السريعة أيضًا سلامة المركبات ذاتية القيادة لجعل هذه المركبات الجديدة أكثر أمانًا على الطريق.
ومن خلال التمييز بين سيارات الركاب ومركبات الشحن، يمكن للجهات التنظيمية التركيز على إيجاد حلول سلامة من الدرجة الأولى لحل مشكلات السلامة الخاصة بالمركبات ذاتية القيادة التي سيكون بداخلها أشخاص.
